Toggle navigation
首页
(current)
问答
文章
话题
商城
登录
注册
欢迎加入昂钛客ai问答
立即注册
用户登录
最新推荐
社群小伙简要tensorflow原工程目录，能否分析源码？大家一起来做
某毕业小伙，防火防盗，防群友。亲历毕设被坑过程。
昂钛客文章分享、问题回答18年5，6月分活动预告。
tensorflow训练分类自己的图片（CNN超详细入门版）
目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)
tensorflow实现mnist数据集上图片的训练和测试
实例分割初探，Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation论文解读
用tensorlayer导入Slim模型迁移学习
本站征文署名作者，价格上不封顶，首发48小时后作者随意发送！
tensorflow加载VGG19模型数据并可视化每一层的输出
最新问题
»
15
报错如下 Argument must be a dense tensor 网上找到解决办法但是用的win找不到这个解决问题的文件
0 回答
dropout和正则化都可以用来防止过拟合，这两种方法的核心原理是什么，各自的优势在哪里，各自适用于什么条件？谢谢各位
0 回答
win7GPU板TensorFlow如何安装？
2 回答
为什么卷积可以提取图像的特征？
1 回答
tensorflow server部署retrain的转移学习模型，怎么转换rpc接口到http web界面
2 回答
200
CIFAR-10的TensorFlow运行
3 回答
用tf的yolo，收敛到局部最小值
0 回答
训练高txt中完本程序后，验证模型时测试程序一直报错
2 回答
悬赏问题
»
15
报错如下 Argument must be a dense tensor 网上找到解决办法但是用的win找不到这个解决问题的文件
3
win7GPU板TensorFlow如何安装？
200
CIFAR-10的TensorFlow运行
3
训练高txt中完本程序后，验证模型时测试程序一直报错
10
问题如下所示装不上python-tk unbuntu python2.7版本
10
5
tensorflow的几道题
10
RandomShuffleQueue 问题
80
get_shuffle_batch 没有随机
热门文章
»
用tensorlayer导入Slim模型迁移学习
81119 浏览
某毕业小伙，防火防盗，防群友。亲历毕设被坑过程。
3887 浏览
tensorflow训练分类自己的图片（CNN超详细入门版）
1694 浏览
tensorflow加载VGG19模型数据并可视化每一层的输出
919 浏览
目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)
778 浏览
“快到没朋友”的目标检测模型YOLO v3体验上手
739 浏览
利用seq2seq的Decoder-Encoder机制实现序列生成模型（上）
556 浏览
2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了，天南海北的7个小伙伴如何一起参与？
472 浏览
最新文章
»
JDDC[京东 2018年NLP竞赛]小组进度沟通专用
254 浏览
TF-IDF算法分析与实现
94 浏览
卷积神经网络基础与mnist数据集
114 浏览
2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了，天南海北的7个小伙伴如何一起参与？
472 浏览
深度学习网络基础解析（二）
150 浏览
5月24，25日群日报---------classification和detection有什么不同？
139 浏览
mitie来自麻省理工的信息抽取,nlp核心工具的源码演示及简介
217 浏览
Tensorflow Session-Placeholder-feed_dict<五>
108 浏览
推荐专家
»
陈云飞
架构师
向TA提问
石宏伟
软件工程师
向TA提问
王苏宏
it
向TA提问
陈子东
学生
向TA提问
王铎皓
深度学习工程师
向TA提问
闫鹏飞
学生
向TA提问
我要提问
分享经验
最新公告
热议话题
»
tensorflow
nlp
cnn
seq2seq
yolo
迁移学习
GAN
python
深度学习
Slim
TensorFlow实例
VGG
目标检测
ocr
faster R-CNN
损失函数
tensorboard
生成式对抗网络
theano
卷积神经网络
图片分类
opencv
mnist
pycharm
keras
财富榜
»
admin
2260 金币
swsuh2018
1581 金币
北京-国贸-AI大数据
1136 金币
迷你莫扎特
1111 金币
随心
662 金币
FeiYee
507 金币
LittleMiss
386 金币
La-fe
274 金币
×
发送私信
发给:
内容:
