昂钛客AI读书小组--Tensorflow技术解析与实战

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  • admin
  • 发布于 2018-11-17 20:29
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【干货】复现ResNet系列模型

一文搭建ResNet干货教程

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  • FeiYee
  • 发布于 2018-11-15 20:52
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加入昂钛客AI社群。我们群号779640885

群内资料很全,大佬一期交流学习,帮助解答问题!

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  • admin
  • 发布于 2018-11-09 09:12
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使用极算GPU云的三个理由!?入门深度学习,还在自己配电脑?

当前人工智能的蓬勃发展已经是我们有目共睹的事实,人工智能在各个领域的应用也正全面的展开,然而,其应用开发过程中所需要用到的庞大运算资源,却早已超出了当今个人电脑的能力范围.应用极算云的GPU算力,可以称的上中国最便宜,最具性价比的GPU算力云了。何必自己买GPU电脑。省钱省精力

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  • 发布于 2018-11-06 16:09
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昂钛客-机器学习&深度学习研习会第4期AI机器学习&深度学习顶级实战学员招募

昂钛客AI机器学习顶级实战研习会历经一年的模式创新和打磨,已成功进行了四期培训,为知名企业输送大量优质人才,同时也成为了人工智能培训领域的专家,打造出更适合在校生、程序员、企业老板的...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-10-23 17:54
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中科大研二学生,深度学习放弃,浅度学习入门!?

乍看题目,你可能会认为我在故弄玄虚,不过我觉得对我而言说深度学习确确实实不很恰当。首先,在这一年的学习中,我自己做的模型并没有那么“深”,一般十几层就结束了;其次,在学习深度学习的过...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-10-23 17:50
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一部电影能让人走上深度学习之路?!台湾小伙的学习经历!

本人毕业于台湾东华大学,现在从事深度学习的图像识别相关研究,以后目标是能够为工业领域的自动化应用提供更好的解决方案。这篇文章带大家一起回顾一下我入门到能够自己写深度学习网络的一个学...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-10-23 17:46
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北洋大学研究生,“硅谷”让我走进AI,看书还是看视频更有效!?

今天是国庆七天假的最后一天10月7日,距离2017年保研已经整整一年有余。而这一年,足以改变一个热血青年对于当今择业方向选择的认知,比如说我:今天的AI学习分享嘉宾——小亮同学! 因为缘分与...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-10-23 17:17
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小伙机器学习之路,因为有谁?!BATJ 才那么 easy!

因为有你,BATJ 才那么 easy 今天是 2018 年 10 月 9 日,距离今天的主人公小亮同学入门 Deep Learning 已经整整一年有余。到今天,可以说小亮算是正 式入门 DL 的大门,而这个门入得极...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-10-23 17:14
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特征工程普及文

特征工程

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  • 随心
  • 发布于 2018-09-23 19:20
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关于TensorFlow和cuda和cudnn版本对应关系的“经验”

TensorFlow与cuda版本对应问题

几种单变量筛选的方法

机器学习之单变量特征选择

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  • 随心
  • 发布于 2018-09-01 20:21
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win10+ubuntu16.04双系统+cuda+cudnn+tensorRT深度学习环境

装一个双系统各种坑。。。。。 在这里简单记录一下。 首先下载ubuntu16.04.5(为目前最新的16.04 版本)。 之所以选择ubuntu16.04版本是综合考虑了cuda,cudnn,tensorRT的安装环境。 cuda支持...

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  • Arron
  • 发布于 2018-08-27 02:16
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一个好用的中文近义词工具包

####近日做nlp的近义词分析。经过对比找到一个好用的近义词工具包特分享。 ###工具包介绍: #####Synonyms:它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自...

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  • 阿杰
  • 发布于 2018-08-23 11:59
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JDDC[京东 2018年NLP竞赛]小组进度沟通专用

###2018年6月13日(王苏宏) ####比赛沟通专用,想了解加qq:22257684

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  • admin
  • 发布于 2018-06-13 15:13
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TF-IDF算法分析与实现

TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。

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  • FeiYee
  • 发布于 2018-06-10 20:35
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卷积神经网络基础与mnist数据集

昨天写了Tensorflow普通的神经网络结构进行预测,准确率在91%左右,那今天就一起来看看使用卷积神经网络对其进行优化,优化之前来讲一讲卷积神经网络的基本结构; ![](https://www.angtk.com/...

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  • 随心
  • 发布于 2018-06-01 02:16
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2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了,天南海北的7个小伙伴如何一起参与?

2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了,天南海北的7个小伙伴如何一起参与?我们社群参与

深度学习网络基础解析(二)

前一篇文章我们提到了损失函数,并且我们谈到了一个很有意思的问题,即虽然通常来说我们进行迭代的目的是减小loss的值,但loss函数的值并不一定是越小越好。

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  • 智子
  • 发布于 2018-05-28 20:29
  • 阅读 ( 241 )