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4天前 回答问题

一般这个问题分两个情况!一是根据不同的训练模型。 ####1.如果是这种单张图片里面已经是很明确的识别物体是需要同一尺寸输入到识别模型的。 ####2.如果是yolo物体跟踪的训练的话,标注好的数据也是统一尺寸输入深度学习训练框架的。 ####3.深度学习的训练模型都是一个降维过程。图像的输入都是按照标准尺寸输入的。 大概回答了一下,后面我们还会补充更完善的资料,说明图集的制作标准。

4天前 发表了文章

5天前 发表了文章

5天前 发表了文章

5天前 回答问题

参考一下这篇的理论方法,细化到tf的object detection api上面,我回来整理一下,再完善! https://datascience.stackexchange.com/questions/25119/how-to-calculate-map-for-detection-task-for-the-pascal-voc-challenge

5天前 回答问题

这种问题比较偏向于应用和解决方案。如果需要你可以提出现金悬赏解决。我可以帮你公告。合理价格在200-1000之间

5天前 回答问题

啥问题啊?能描述一下,或者贴个图么?

5天前 关注了问题

6天前 发表了文章

2018-04-16 15:41 回答问题

tf.random_normal只接受浮点数。把tf.int32换成tf.float32 需要取整,再单独处理