北京-国贸-AI大数据
北京-国贸-AI大数据 - 高级大数据运维开发工程师
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3天前 回答问题

不一定用打分吧,比如京东可以基于你买了什么,给你推荐新东西,经常看到,买了该产品的人还买了什么。 而且也不一定用深度学习。用一些推荐算法,比如基于用户的和基于产品的都可以。

5天前 回答问题

one-hot编码使用方便,特别是识别数字的场景,总共就10个数,10位,出现在哪位就是那个数。

5天前 回答问题

先把pip恢复到9.0把,貌似10问题还不少。

5天前 回答问题

好像imagenet里面已经有椅子分类,可以迁移学习直接用。

5天前 回答问题

这就是使用已经训练好的模型,可以参考官方:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim

5天前 回答问题

使用工具获取output_node_names: bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:summarize_graph bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/summarize_graph \ --in_graph=/tmp/inception_v3_inf_graph.pb

5天前 回答问题

(?, 3)的张量,无法使用 (20, 130)的张量填充

5天前 回答问题

停不停,是自己控制的。碰到异常后,捕获异常,不做任何处理,你可以继续往下执行。

2018-05-09 09:09 回答问题

分而治之,数据量太大就分小批次

2018-05-09 09:05 回答问题

for i in range(10): batch = mnist.train.next_batch(100) train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1]})